それについては疑いの余地がありません。人工知能 (AI) がコンテンツ作成業界に革命をもたらしました。 AI ライティング ツールを使用すると、コンテンツをより迅速に作成し、数秒でトピックを調査し、出力の全体的な品質を向上させることができます。ただし、AI によって生成されたコンテンツが常に水準に達しているわけではありません。単調に聞こえたり、不正確な情報が含まれたり、ニュアンスが欠けたりする可能性があります。
そのため、多くの組織、個人、さらには検索エンジンさえも、AI によって生成されたコンテンツをあまり好まないのです。彼らは人間のライターに信頼性、正確さ、感情の深さを保証するよう要求します。このため、検索エンジン、Web サイト、ブログ プラットフォームなどは、進化するアルゴリズムを備えた高度なツールを使用して、AI によって生成されたコンテンツを検出および識別しています。
それで、そうですか? AI を使用して執筆プロセスを効率化することはできませんか?まあ、完全ではありません。 ChatGPTで生成されたテキストを検出不能にし、AI が作成したコンテンツを人間として表示する方法があります。変更を加える方法を示し、リストされた方法をテストして実際に効果があるかどうかを確認します。
AI コンテンツで AI 検出を回避する 10 の方法
野心的なライターにとって、AI コンテンツ検出ツールはかなりのハードルとなる可能性があります。しかし、 AI 検出ツールを回避する方法を学ぶことができ、かつてはハードルだったものが、より効率的なコンテンツ作成への足がかりとなるでしょう。以下に概説するテクニックを使えば、無料で AI 検出を上回ることができるはずです。
プロフェッショナル AI バイパサーの使用を検討する
最も抜本的なアプローチから始めましょう。オープン AI チェッカーで問題が続く場合は、単純にコンテンツを書き換えるのが最善かもしれません。さて、これを手動で行うと、執筆を支援するために AI を使用する目的全体が無効になります。だからこそ、検出不可能な最高の AI 書き込みツールの1 つであるBypassGPT が必要なのです。
BypassGPTを使用してすべての AI 検出器をバイパスする
BypassGPT は、 GPTZeroやOriginality.aiなどの広く使用されているツールを含む、市場で最も人気のある AI 検出器の一部をバイパスするのに役立ちます。 BypassGPT は、コンテンツを書き換え、その過程でコンテンツを「人間化」することによって機能します。これにより、出力は AI チェッカーに 100% 検出されなくなります。
BypassGPT はそれらすべてを出し抜くことができます
しかし、「書き換え」という言葉に怖がらないでください。コンテンツは元の意味を維持します。 AI 検出をトリガーする特徴が含まれないだけです。
ただし、元のスタイルを少し調整したい場合は、 BypassGPTを使用して、コンテンツの目的に合わせてバイパス モードを調整できます。たとえば、軽微な書き換えの場合はバイパス モードを「高速」に設定し、より多くの AI 検出器をバイパスするためにより重要な変更の場合は「クリエイティブ」に設定できます。
実際に機能するかどうかを確認するために、 BypassGPT を実際のテストに入れて、AI が生成した生成物を本当に検出不能にし、リストされている AI 検出器をバイパスできるかどうかを確認してみましょう。
まず、 ChatGPTにアクセスし、地理的位置と相関する文化の違いとの関係についての短い記事を生成するように依頼します。

次に、生成されたコンテンツをBypassGPTに入れてAI テキストを人間味のあるものにします。これが得られるものです。

出力ボックスのすぐ下に AI コンテンツ チェッカー機能が組み込まれていることに注意してください。つまり、人間化されたコンテンツの AI スコアをチェックするために他の AI 検出器サイトにアクセスする必要がなくなります。 GPTZeroやOriginality.aiなどの主要な AI 検出ツールの一部も含まれています。
それでも、テストの精度をさらに高めるために、人間化されたコンテンツをOriginality.ai、 GPTZero、およびContent at Scaleに入れる予定です。得られた結果は次のとおりです。



結果は驚くべきものでした。 BypassGPTによって処理されたコンテンツは、 Originality.aiから 98% という優れたオリジナル スコアを獲得しており、 GPTZeroとContent at Scaleをバイパスしてもまったく問題ありません。
文章の構造を混ぜる
同じ長さと構造の文は、AI ライティングの特徴です。すべての文が同じように始まる場合 (たとえば、件名で始まる場合)、検出器はその文に AI としてフラグを立てる可能性があります。そのため、AI が書いた文を短くしたり長くしたり、その構造をいじったり、可能な限り変化を加えたりします。
たとえば、AI が生成したテキストでは、主に主語から文が始まります。それを変えるために、前置詞句から始め、受動態構文を使用し、文の長さを変えることで多様性を導入しました。修正版はこんな感じです。

そして、この方法が実際に機能するかどうかをテストするつもりです。



テスト結果から、この方法はContent at Scaleに対してはある程度機能しています (より多くのコンテンツが緑色でマークされます) が、依然として AI によって生成されたコンテンツと見なされます。残りの 2 つの AI 検出器については言うまでもありませんが、どちらも依然として修正バージョンを AI によって生成されたものと見なされます。
多様性を高める
多様性は文の構造だけに関係するわけではありません。また、コンテンツの語彙や文法を学ぶのにも役立ちます。 AI ライターをしばらく使用したことがある方は、AI ライターが特定の表現や構造を多用していることに気づくでしょう。あなたの目標は、最終的なコンテンツ部分からこれらを削除することです。これらのいずれも見つからない場合でも、文法構造を混同し、類義語を挿入することで、コンテンツが AI 検出の影響を受けにくくなることがあります。
コンテンツの独創性や豊かさを損なう可能性のある特定のフレーズや構造への過度の依存を避け、表現の多様性を高めるためにいくつかの変更を加えました。ここでの私たちの目標は、本物だと感じられ、AI による検出を受けにくいコンテンツを提示することです。この方法が機能するかどうか見てみましょう。



アンジェは、リストされている AI 検出器をバイパスできるほど「賢く」ありません。 Content at Scaleのスキャン結果には緑色のマークがいくつかありますが、コンテンツは AI によって生成されたものとみなされます。
キーワードの挿入
キーワードの詰め込みは、SEO の世界では絶対にやってはいけないことです。ただし、キーワードをコンテンツに有機的に組み込むと、検索エンジンで上位にランクされるようになります。最高のは?有機的に最適化されたテキストはアラームの発生が少なくなる傾向があるため、これは AI 検出器をだますのにも役立ちます。
改訂版では、環境要因が社会規範や慣行をどのように形成するかという文脈の中で、「地理と文化」、「文化的適応」、「文化遺産の保存」などのキーワードを追加しました。この対策が実際に機能するかどうかを見てみましょう。



残念ながら、キーワードを追加するだけでは AI ライティング スコアに何の違いもありませんでした。 3 つの AI 検出器はすべて、処理されたコンテンツを AI によって生成されたものとみなします。より包括的な AI テキストの人間化と SEO の最適化を確実にするには、この方法を他の戦略と組み合わせる方が良いでしょう。
文脈に応じたコロケーションの挿入
AI によって作成されたテキストには、文法的には正しいが、文脈上適切に機能しないフレーズが含まれることがよくあります。したがって、AI が作成した出力にこれらの厄介なフレーズがないか検査し、必要な変更を加えてください。コロケーション (自然に結合する単語) を挿入すると、コンテンツが AI のフラグが付けられる可能性を減らすことができます。
読みやすさと文脈の関連性を高めるために、いくつかの変更を加えました。私たちの目標は、文法的には正しくても、文脈上不自然なフレーズを排除することです。 「根深い海洋文化」や「農業の青写真」などの適切なコロケーションを組み込むことで、コンテンツが AI によって生成されたものであると認識される可能性が減り、より自然で魅力的な読み物が保証される可能性があります。



結果は、この方法がGPTZeroとContent at Scaleで実際に機能し、調整によりターゲット コンテンツの AI スコアが正常に低下したことを示しています ( Content at Scaleで赤色でマークされたコンテンツが減少しました)。ただし、Originality は依然としてコンテンツを AI によって生成されたコンテンツとみなします。
非常に具体的であること
特に指示がない限り、AI ライティング ツールは非常に一般的で曖昧なコンテンツを作成する傾向があります。人間の文章に見られる例や具体的な詳細が示されることはめったにありません。したがって、AI コンテンツの検出を回避するには、テキストを読み、その信頼性を高める関連する詳細を挿入します。個人的なストーリーを追加すると、コンテンツがさらに人間らしくなり、事実上検出できなくなります。
人間の経験の豊かなタペストリーを反映し、記事に具体性と信頼性を与えるためにいくつかの変更を加えました。たとえば、イヌイットのサバイバルスキルやシウダー・フアレスとエルパソのフュージョン料理について触れ、読者の関心と理解を高めるために、抽象的な概念に命を吹き込む鮮やかなイラストを提供しようとしました。
記事の改訂版は次のとおりです。

そして、リストされた AI 検出器の結果を見てみましょう。



このトリックはGPTZeroとContent at Scaleで機能したようで、2 つの検出器はどちらもコンテンツが人間によって書き込まれた可能性が高いとみなしていました。ただし、このレベルの変更では Originality.ai の検出を回避できません。したがって、オリジナリティを回避したい場合は、テキストの人間化をさらに検討する必要があるかもしれません。
独特の人間的要素を組み込む
AI が書いたコンテンツを人間味のあるものにするときは、個人的なストーリーを追加するだけで終わらせないでください。口語表現やユーモアなど、文脈に合わせて人間らしいものを挿入します。 AI ライティング ツールはいくら進歩しても、人間の文章を非常に親しみやすく魅力的なものにする、人間の文章の微妙な要素を再現することはできません。
今回は人間らしい要素を盛り込むべく、いくつかの調整を加えました。文章に個人的な物語を加えるだけでなく、口語的なフレーズ、微妙なユーモア、そして時折現れる特異性、つまり人間特有の輝きを紹介します。これらの豊かなレイヤーが、AI のようなテキストを関連性のある魅力的な会話に変換できることを願っています。
最終結果は次のとおりです。

うまくいくか見てみましょう。



繰り返しますが、テキストの処理方法はGPTZeroとContent at Scaleで機能します。 2 つの AI 検出器は、コンテンツが人間によって書かれた可能性が最も高いと判断します。ただし、これはOriginality.aiでは機能しません。
文章を簡素化する
AI コンテンツ作成ツールが、本当にロボットのように聞こえる長く複雑な文章を使用することは珍しくありません。言い換えれば、物事をシンプルに保つことが、AI 検出器を回避する優れた方法であるということです。したがって、不必要に長い文章を小さな塊に分割し、あからさまに専門用語を置き換え、わかりにくい表現を簡素化します。
私たちの改訂では、文章がより親しみやすく、人間味を感じられるようにしたいと考えています。たとえば、「深く複雑な関係」などのフレーズを「深くつながっている」に置き換えると、意味を失うことなく言語が簡素化されます。同様に、複雑な説明を食べ物や仕事に対する地理の影響など、関連性の高い例に分解することは、AI によって生成されたコンテンツでよく検出される人工的なトーンを回避するのに役立ちます。
これは変更の結果です。

コンテンツをリストされた AI 検出器と照合してみましょう。



この単純化方法を使用すると、さまざまな結果が得られます。 Originality.ai はコンテンツの 60% が人間によるものとみなし、 GPTZero はコンテンツの 84% が人間によって書かれたものとみなし、 Content at Scaleからは判断が難しい結果が得られています。
したがって、AI テキストを単純化すると、AI 検出器ごとに異なる結果が得られる可能性がありますが、このアプローチにはある程度の効果があるようです。さらに、コンテンツを単純化する習慣は、複雑なアイデアをよりアクセスしやすくし、テキスト コンテンツ全体の読みやすさを向上させるのに常に役立ちます。
能動的な音声を使用する
AI ライティングがロボットのように見えるもう 1 つの理由は、受動態の多用です。能動音声に切り替えることで、コンテンツが AI チェッカーに検出されにくくなります。さらに、コンテンツの読みやすさとエンゲージメントが大幅に向上するため、読者にとっては大きなプラスとなります。
この記事では、より能動的な音声を使用するためにいくつかの変更を加えました。たとえば、「近隣社会の伝統と習慣が融合することがよく見られる」と言う代わりに、現在は「国境地域では近隣社会の伝統と習慣が融合していることが多い」と積極的に述べています。
これが改訂の最終的な外観です。

これはうまくいきますか?確認してみましょう。



どうやらトリックは機能していないようです。 3 つの AI 検出器はすべて、処理されたコンテンツが AI によって生成されたものであることを示しています。つまり、単純な能動的な音声変更は記事を書くのには良いアイデアですが、AI によって生成されたコンテンツを人間が書いた作品に完全に変換するには十分ではありません。
予期せぬひねりを加える
AI によって作成された記事のほとんどは同じように読めます。彼らの流れには、ユニークな点や予測不可能な点は何もありません。そこがあなたの出番です。AI が作成した記事が少し陳腐に見える場合は、型破りな結論から記事全体に散りばめられた驚くべき事実まで、予期せぬひねりを加えて記事を整えましょう。これにより、コンテンツが標準の AI 生成のコンテンツと区別されます。
私たちは現在、極端な気候がどのように料理の革新を引き起こすのか、沿岸地域の驚くべき言語の多様性など、新鮮な予測不可能性を加えようとしています。これらの変更によりコンテンツが充実し、地理と文化の関係が強調され、より魅力的で魅力的な物語が生まれます。
記事の改訂版は次のとおりです。




得られた結果から、このアプローチはContent at Scaleに対して機能しており、コンテンツは検出器から完全な人間のパスを取得しています。ただし、残りの 2 つの検出器では、コンテンツは依然として AI によって生成されたものとしてフラグが立てられます。
AI 検出をバイパスする理由
すぐにわかるように、AI 検出を手動で回避するのは簡単な作業ではありません。場合によっては、AI が生成した部分を微調整してオープン AI 検出器を回避するよりも、完全に書き直す方が時間がかからないこともあります。それで、なぜそれをするのでしょうか?読み続ければ、この質問に対する答えがすぐに得られます。
コンテンツの可視性を維持する (SEO)
コンテンツ作成プロセスを支援するために AI を使用しているコンテンツ作成者にとって、最初に考慮すべきことは、AI によって生成されたコンテンツに対する SEO の罰です。
ソーシャルメディア上のユーザーはすでに、 GoogleがSERPランキングを操作する純粋にSEOに焦点を当てたAI生成の低品質コンテンツの使用を防ぐために真剣な措置を講じていると報告している。 Web サイトの所有者が、AI が作成したコンテンツで Web サイトを更新した後、Web トラフィックの大幅な減少を報告したケースが多数あります。

実際のところ、 AI 生成コンテンツの Google の取り扱いに関する公式説明によると、コンテンツがどのように生成されたかに関係なく、 Google は有益で有益なコンテンツに対しては何もしないとのことです。
ただし、これは AI コンテンツの問題の核心ではありません。 Google はユーザーがコンテンツをどのように生成したか、その目的を把握しており、コンテンツ生成への AI の関与についてはそれほど気にしていないようです。では、読者はどうでしょうか?
Google は長年にわたり、ユーザーの行動監視に多大な労力を投資してきました。Googleは、読者が実際にコンテンツを気に入っているかどうかを把握しています。これが SEO 罰問題の核心です。あなたのコンテンツがGoogle のアルゴリズムを通過したにもかかわらず、読者がそれを役に立たず、人間らしくないとみなした場合でも、 Google があなたのコンテンツに罰を適用する可能性があります。
したがって、コンテンツを検索エンジンにとって役立つものにするだけでなく、主な目標は、AI をコンテンツ作成支援に使用する場合でも、完全な AI コンテンツ生成に使用する場合でも、読者に関連するコンテンツにすることです。
有益で実用的な方向にコンテンツを準備することに加えて、コンテンツをより人間らしい外観に変えることを検討してください。コンテンツがより人間的に聞こえるほど、読者はコンテンツに時間を費やす可能性が高く、その結果、ランキングの変動や潜在的な検索エンジン最適化 (SEO) の問題に遭遇する可能性が低くなります。
コンテンツの精査と品質
多くのインターネット プラットフォームには、コンテンツ内の AI の痕跡をスキャンする AI チェッカーが統合されています。同じことは、ライターや学生が人間が作成したオリジナルで本物のコンテンツのみを提出することを保証したいコンテンツ制作会社や教育機関にも当てはまります。
おそらく、AI 検出器を出し抜くために、AI が生成したコンテンツを書き直し、コンテンツ構造全体を再構築することを考えているでしょう。残念ながら、この方法は現時点では機能しない可能性があります。 ChatGPTが生成されたコンテンツにウォーターマークを追加することで、AI 検出器が AI コンテンツを見つけやすくなり、ユーザーがテキスト内に隠された「AI の兆候」を完全に削除することが難しくなるという報告が複数あります。

したがって、これらのいわゆる「正確な」AI 検出器による誤検知の可能性もあり、完全に人間が書いたコンテンツを AI が生成したものとして誤ってマークし、コンテンツ作成者の状況をさらに悪化させます。 Originality.aiの精度の問題に関する既知の苦情や、GPTZeroによる偽フラグは、それ自体を物語っている明らかな兆候です。

出典: https://www.reddit.com/r/ OpenAI/comments/12oj9co/ai_writing_detectors_ such_as_gptzero_are_not/
さらに次のようなものがあります。

出典: https://www.reddit.com/r/ ChatGPT/comments/126g3or/how_does_gptzero_work_it_just_flagged_my_entire/
したがって、学生、教育者、コンテンツ作成者にとって、コンテンツの完全性を保護し、AI の使用に伴う潜在的な結果を回避するために、AI で生成されたテキストをこれらの AI 検出器で検出できないようにする方法を学ぶことがますます重要になっています。あなたの執筆プロセス。
高品質のコンテンツを一括作成
AI ライティング ツールが人間のライターよりもはるかに高速かつ大量のコンテンツを作成できることは否定できません。確かに、大規模なコンテンツを作成したい場合は、AI 検出ツールが邪魔になります。しかし、AI 作成ツールがいかに有益であるかを考えると、AI 検出バイパスに伴う潜在的な問題を乗り越える価値は十分にあります。 AI 検出ツールを回避する方法を理解するのに時間を費やしたとしても、長期的には時間とリソースを節約できます。
BypassGPTでコンテンツを「AI 証明」する
コンテンツ作成における AI の素晴らしい可能性を考えると、検出を回避することはコンテンツ作成者にとって重要なスキルとなっています。このガイドでは、AI 検出を手動でバイパスして、AI 検出を回避する可能性を高める方法を説明しました。ただし、効率とコンテンツの品質の点で、野心的なコンテンツ作成者にとって手動のアプローチは最適ではない可能性があります。
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