想象一下,盯着电脑屏幕前的空白页。您的截止日期即将到来,您必须创建引人注目的内容来吸引观众。但你从哪里找到灵感呢?如何产生真正引起共鸣的想法?
这就是人工智能驱动的内容创建让您的工作变得更轻松、提高您的效率和生产力的地方。然而,虽然人工智能可以协助生成内容,但它缺乏创建引人入胜且真实的作品所必需的人性化接触,因此,在发布人工智能生成的文本之前对其进行人性化变得越来越重要。
在本博客中,我们将深入研究10 种流行的人工智能文本人性化策略,并讨论为什么应优先考虑人性化人工智能生成的内容。继续阅读以了解更多信息。
人工智能文本人性化的十大策略
下面,我们将介绍 10 种最流行的人工智能文本人性化方法,并进行测试来衡量其有效性。以下是这些方法的快速概述:
介绍高效的人工智能人性化工具: BypassGPT
绕过工具
BypassGPT是实施这些策略的出色工具。它为人工智能和人类作家之间的无缝协作提供了一个平台,实现了两全其美——人工智能的效率和精确度与人类作家的创造力和人情味相结合。
凭借最先进的文本人性化技术, BypassGPT允许您将任何人工智能生成的文本转换为人类内容。它让您享受 100% 人工评分 AI 写作,可以绕过大多数 AI 检测器 — Originality.AI 、 GPTZero 、 ZeroGPT 、 Turnitin 、 Copyleaks 、 Scribbr等。
了解BypassGPT如何将 AI 文本人性化
除了使您的 AI 文本人性化之外, BypassGPT还显着增强了内容的可读性水平和整体流程,同时保留了原始含义。此外,它还确保内容不存在抄袭,从而保证内容的真实性和原创性。
为什么要通过BypassGPT使 AI 文本人性化?
这款AI 人性化工具提供了无与伦比的效率、可扩展性和一致性,使其成为人性化 AI 文本的宝贵工具。利用此人工智能到人类文本转换器还可以实现以下目的:
- 保护真实性和可信度:人工智能生成的内容可以通过不被发现来保持其真实性和可信度。这种方法可确保受众收到的内容忠实于其预期信息和目的。
- 扩大您的覆盖范围:绕过潜在的内容标记或过滤器可以显着扩大您的内容的覆盖范围。其多语言支持将内容传播提升到一个新的水平,使其能够在各种平台和渠道上与更广泛的受众产生共鸣。
- 培养读者信任: BypassGPT能够提供高度模仿人类质量和标准的人工智能增强内容。反过来,这会培养和维持读者的信任,因为内容仍然具有相关性、吸引力并符合人类的期望。
- 增强 SEO 性能: AI 人性化器将目标关键词无缝地融入到输出内容中,同时使 AI 文本人性化。再加上内容质量的提高,输出文本对 SEO 更加友好,从而增加了在搜索结果中获得更高排名的可能性。
BypassGPT真的能让 AI 文本人性化吗?
行动胜于雄辩。为了评估使用BypassGPT人性化 AI 文本的功效,我们进行了严格的测试。首先,我们使用ChatGPT生成一段文本:

然后,我们采用最先进的 AI 检测器(Originality.ai、 GPTZero和Content at Scale)来确定文本是否被标记为 AI。



人工智能探测器 | AI检测结果 |
Originality.ai | 0% 人类,100% 人工智能 |
GPTZero | 1% 人类、2% 混合、98% 人工智能 |
Content at Scale | 读起来像人工智能 |
毫不奇怪,所有三个人工智能探测器都同意该内容是人工智能生成的。 Originality.ai将其标记为 0% 人性化, GPTZero将其评定为 1% 人性化, Content at Scale将其评估为像 AI 一样阅读。这是我们的基线。
接下来,我们将人工智能生成的文本复制并粘贴到BypassGPT中以进行人性化。结果?你自己看:

但它真的有效吗?结果很能说明问题:



人工智能探测器 | AI检测结果-之后 | AI 检测结果 - 基线 |
Originality.ai | 98% 人类,1% 人工智能 | 0% 人类,100% 人工智能 |
GPTZero | 95% 人类,5% 混血 | 1% 人类、2% 混合、98% 人工智能 |
Content at Scale | 作为人类通过 | 读起来像人工智能 |
这些结果证明了 BypassGPT 具有将人工智能生成的文本人性化的非凡能力,达到了一定程度的拟人性,使其能够绕过任何人工智能检测。
人工智能文本人性化的其他 9 项实用策略
除了使用现成的人工智能文本人性化工具之外,我们还可以采用几种实用的策略。进行编辑也很有效,实际上当让 AI 生成的内容无法被 AI 检测器检测到时更可控:
自己重写文本
当涉及到手动人性化人工智能文本时,最直接的方法是用自己的话重写文本。将人工智能生成的文本视为草稿,并利用您的语言技能以更自然、更有吸引力的方式传达相同的信息。作为人类,您的优势在于能够简化句子,消除不必要的单词,并提高整体清晰度和可读性。
以下是我如何重写人工智能生成的文本的示例:

现在,让我们检查一下 AI 探测器的反馈:
人工智能探测器 | AI检测结果-之后 | AI 检测结果 - 基线 |
Originality.ai | 70% 人类,30% 人工智能 | 0% 人类,100% 人工智能 |
GPTZero | 42% 人类、30% 混合、28% 人工智能 | 1% 人类、2% 混合、98% 人工智能 |
Content at Scale | 作为人类通过 | 读起来像人工智能 |
这些结果证明了手动文本重写在人性化人工智能生成内容方面的有效性,各种人工智能检测器的检测结果的显着变化就证明了这一点。
结合上下文和相关性
为了引起目标受众的共鸣,将上下文和相关性融入到内容中非常重要。人工智能可以生成初稿,人类作家可以通过添加现实生活中的例子、个人轶事和只有人类才能提供的见解来完善它们。
本着这个原则,我以个人经验丰富了我们AI测试样本的第二段:

让我们看看这些修改将如何影响检测结果:



人工智能探测器 | AI检测结果-之后 | AI 检测结果 - 基线 |
Originality.ai | 1% 人类,99% 人工智能 | 0% 人类,100% 人工智能 |
GPTZero | 6% 人类、0% 混合、94% 人工智能 | 1% 人类、2% 混合、98% 人工智能 |
Content at Scale | 很难说 | 读起来像人工智能 |
虽然人工智能检测器仍然将文本识别为主要由人工智能生成,但添加以人为中心的元素使得从人类编写的内容中辨别变得更具吸引力和挑战性。
解决读者的情绪
除了事实准确性和信息价值之外,还为人工智能生成的内容注入情感吸引力。认识并解决观众对主题可能产生的情感,添加同理心和相关故事,在更个人的层面上产生共鸣。
为了实现这种方法,我要求ChatGPT在适当的情况下将幽默、激情、沮丧或兴奋的语言注入到 AI 测试样本中。

以下是 AI 检测的响应方式:



人工智能探测器 | AI检测结果-之后 | AI 检测结果 - 基线 |
Originality.ai | 0% 人类,100% 人工智能 | 0% 人类,100% 人工智能 |
GPTZero | 29% 人类、3% 混合、68% 人工智能 | 1% 人类、2% 混合、98% 人工智能 |
Content at Scale | 作为人类通过 | 读起来像人工智能 |
研究结果强调了情感参与如何使人工智能文本变得人性化。虽然 Originality.ai 的评估保持不变,但GPTZero和Content at Scale却出现了显着变化。这表明整合情感元素可以增强人工智能生成文本的相关性,模糊人类和人工智能作者之间的界限。
要求ChatGPT修改文本
在方法4中,我们可以看到ChatGPT也可以作为帮助AI文本人性化的有价值的工具。我们可以尝试要求ChatGPT为我们修改文本,而不是花费大量时间手动编辑文本,只要我们提供正确的说明即可。例如,这是我给ChatGPT 的指令:




人工智能探测器 | AI检测结果-之后 | AI 检测结果 - 基线 |
Originality.ai | 1% 人类,99% 人工智能 | 0% 人类,100% 人工智能 |
GPTZero | 75% 人类、23% 混合、2% 人工智能 | 1% 人类、2% 混合、98% 人工智能 |
Content at Scale | 读起来像人工智能 | 读起来像人工智能 |
虽然ChatGPT所做的修改导致GPTZero的类人得分显着提高,但对其他 AI 检测器检测结果的总体影响保持相对不变。
改进你的提示
使用人工智能时,精度很重要。不要仅仅用“写一段关于……”之类的简单提示来指导ChatGPT ,而是优先考虑提供详细的要求。调整提示以提供额外的上下文和特异性。
例如,我再次要求ChatGPT创建两段关于学校生活的段落,但这一次,我的提示是:“写两段关于你在大学的学校生活,并提供你对学校如何塑造学生的看法,以及你自己的经历。使用非正式语言让读者感兴趣。”

此提示是否可以使ChatGPT无法检测到?我们来看看AI检测结果:


人工智能探测器 | AI检测结果-之后 | AI 检测结果 - 基线 |
Originality.ai | 0% 人类,100% 人工智能 | 0% 人类,100% 人工智能 |
GPTZero | 1% 人类、13% 混合、86% 人工智能 | 1% 人类、2% 混合、98% 人工智能 |
Content at Scale | 读起来像人工智能 | 读起来像人工智能 |
尽管Originality.ai和Content at Scale的输出内容产生了相似的结果,但GPTZero的 AI 分数明显下降(98% 至 86%)。然而,可能需要进一步的调整或实验才能在各种人工智能探测器上获得更接近人类的结果。
删除过度使用的单词
为了增强输出并使 AI 文本人性化,建议避免陈词滥调、冗余短语和过度使用的术语。简化语言并避免过于正式的表达可以使文本听起来更自然。
有一个Reddit线程,用户可以通过ChatGPT编译常用单词列表,这表明避开这些术语可以改善其输出,使其更加人性化。
按照这种方法,我已请求ChatGPT从 AI 测试样本中删除过度使用的术语。结果如下:

这种替代方法有效吗?回顾结果:



人工智能探测器 | AI检测结果-之后 | AI 检测结果 - 基线 |
Originality.ai | 0% 人类,100% 人工智能 | 0% 人类,100% 人工智能 |
GPTZero | 2% 人类、1% 混合、97% 人工智能 | 1% 人类、2% 混合、98% 人工智能 |
Content at Scale | 读起来像人工智能 | 读起来像人工智能 |
尽管尝试从 AI 测试样本中删除过度使用的单词,但对 AI 检测结果的影响很小, GPTZero分数仅略有改善。
拥抱简单
清晰、简单地制作人工智能生成的内容,使其更容易被更广泛的受众所理解和理解。避免使用行话和复杂的语言,以确保所有读者都能轻松掌握您的信息。
遵循这一原则,我指示ChatGPT创建具有以下要求的文本:“简化语言,避免行话。保持段落清晰、直接。使用常用词。”

简化内容的AI检测结果如下:



人工智能探测器 | AI检测结果-之后 | AI 检测结果 - 基线 |
Originality.ai | 0% 人类,100% 人工智能 | 0% 人类,100% 人工智能 |
GPTZero | 7% 人类、25% 混合、68% 人工智能 | 1% 人类、2% 混合、98% 人工智能 |
Content at Scale | 读起来像人工智能 | 读起来像人工智能 |
尽管GPTZero的类人得分略有增加,但简化语言和避免行话对人类得分的总体影响似乎有限。
使用不同的句子结构
在人工智能生成的内容中使用不同的句子结构和长度可以增加节奏并保持读者的参与度。简短、有力的句子可以产生影响,而较长、流畅的句子则可以构建叙事。这种多样性模仿了人类写作的自然流程,使内容更加生动和读者友好。
我再次使用ChatGPT用不同的句子结构重写 AI 测试样本:

此次,其AI检测得分为:



人工智能探测器 | AI检测结果-之后 | AI 检测结果 - 基线 |
Originality.ai | 1% 人类,99% 人工智能 | 0% 人类,100% 人工智能 |
GPTZero | 34% 人类、59% 混合、7% 人工智能 | 1% 人类、2% 混合、98% 人工智能 |
Content at Scale | 很难说 | 读起来像人工智能 |
结果显示, GPTZero的类人得分显着增加,这表明不同的句子结构和长度有助于使内容更加人性化。然而,它仍然难以从Originality.ai和Content at Scale中获得更高的人类分数。
犯一些错误
由于人工智能经过训练可以生成无错误的内容,因此包含一定数量的类似人类语法错误的文本可能会获得更高的人类分数。但是,这种方法会显着降低内容的质量,我们不建议这样做。
尽管如此,为了测试这个策略是否有效,我们还是尝试了这种方法,故意在文本中引入错误:

以下是引入语法错误后的AI检测结果:



人工智能探测器 | AI检测结果-之后 | AI 检测结果 - 基线 |
Originality.ai | 98% 人类,2% 人工智能 | 0% 人类,100% 人工智能 |
GPTZero | 2% 人类、0% 混合、98% 人工智能 | 1% 人类、2% 混合、98% 人工智能 |
Content at Scale | 很难说 | 读起来像人工智能 |
结果表明,虽然包含语法错误导致Originality.ai获得了更高的类人得分,但它并没有对GPTZero或Content at Scale产生重大影响。而且,这种做法损害了内容的质量和可信度,这是不可取的。
人工智能探测器如何发挥作用?
人工智能检测器通过利用数据集进行统计文本分析来发挥作用。他们仔细检查大量文本片段以查明模式,包括词汇、句子结构、段落排列、一般表达和逻辑,这些通常出现在ChatGPT或Bard等生成式 AI 模型的输出中。
由于ChatGPT和相关技术是根据人类生成的数据进行训练的,因此这些人工智能模型通常会生成与其“研究样本”类似的内容,这些样本是人类编写的内容。因此,这就是为什么当将实际的人工文本输入流行的人工智能检测器时,内容有可能被错误地标记为人工智能生成的。
为什么要人性化人工智能生成的文本?
人工智能生成的内容虽然其技术能力令人印象深刻,但往往缺乏人类写作自然拥有的温暖和细微差别。想象一下,与具有编程机器的机械单调的文本进行交互 - 它缺乏来自真实人类表达的深度和相关性。
1. 保持您的内容在 SEO 排名中的可见性
将人工智能文本人性化的重要原因之一是搜索引擎优化 (SEO) 考虑,特别是随着搜索引擎越来越多地对人工智能生成的内容实施更严格的标准。

尤其是Google,它因对似乎仅出于搜索引擎优化目的而生成的内容采取行动而闻名,这通常会导致使用此类内容的网站的网络流量大幅下降。

SEO 营销人员进行的测试证实了这一点,其中大量人工智能帖子未能获得大量流量或参与度。
虽然Google称优先考虑有用和信息丰富的内容,但它强调用户参与度和满意度是最重要的。因此, 一些搜索引擎优化专家认为,即使内容能够通过谷歌的算法,但其缺乏人性化的品质可能会使其无效。
2、提升内容质量吸引读者
虽然人工智能在生成文本方面取得了显着的进步,但其能力并非绝对可靠。不准确、有缺陷的推理或上下文误解的情况仍然存在。
因此,在内容创作中将人工智能文本人性化,以建立与受众的联系是必要的。读者欣赏感觉真实且相关的内容,这通常是通过人类的观点和经验来实现的。不管是否有人工智能,内容不应该听起来机械化和缺乏人情味。
3. 规避潜在风险
随着人工智能检测工具的发展,关于其应用的讨论在学生和教育工作者中普遍存在。

越来越多的教授正在使用这些人工智能检测工具来检测学生提交的论文和作业。因此,这种趋势导致了各种处罚,例如发布不及格成绩、 分配零分或要求学生提交新版本。

来源:https: ChatGPT
然而,必须认识到这些人工智能检测工具并非绝对可靠。许多已被发现不准确,例如, Turnitin已被证明不可靠。不少学生因此受到不公正的处罚。
在这种情况下,直接提交作业或论文可能会带来重大挑战。人性化人工智能生成的文本是保护内容真实性的一种战略方法。
总结一下
在内容创作领域,人工智能和人类作家需要共同努力,以实现真正引人入胜且真实的内容。虽然人工智能提供了效率和生产力,但人性化的接触使内容变得栩栩如生,使其与目标受众产生联系和共鸣。此外,随着检测技术的明显兴起,人工智能人性化工具通过正确的策略将人工智能和人类创造力联系起来。