想像一下,盯著電腦螢幕前的空白頁。您的截止日期即將到來,您必須創建引人注目的內容來吸引觀眾。但你從哪裡找到靈感呢?如何產生真正引起共鳴的想法?
這就是人工智慧驅動的內容創建讓您的工作變得更輕鬆、提高您的效率和生產力的地方。然而,雖然人工智慧可以協助產生內容,但它缺乏創建引人入勝且真實的作品所必需的人性化接觸,因此,在發佈人工智慧生成的文本之前將其人性化變得越來越重要。
在本部落格中,我們將深入研究10 種流行的人工智慧文字人性化策略,並討論為什麼應優先考慮人性化人工智慧產生的內容。繼續閱讀以了解更多資訊。
人工智慧文本人性化的十大策略
下面,我們將介紹 10 種最受歡迎的人工智慧文字人性化方法,並進行測試來衡量其有效性。以下是這些方法的快速概述:
介紹高效的人工智慧人性化工具: BypassGPT
繞過工具
BypassGPT是實施這些策略的絕佳工具。它為人工智慧和人類作家之間的無縫協作提供了一個平台,實現了兩全其美——人工智慧的效率和精確度與人類作家的創造力和人情味相結合。
憑藉最先進的文字人性化技術, BypassGPT可讓您將任何人工智慧生成的文字轉換為人類內容。它讓您享受 100% 人工評分 AI 寫作,可以繞過大多數 AI 檢測器 — Originality.AI 、 GPTZero 、 ZeroGPT 、 Turnitin 、 Copyleaks 、 Scribbr等。
了解BypassGPT如何將 AI 文字人性化
除了使您的 AI 文字人性化之外, BypassGPT還顯著增強了內容的可讀性水平和整體流程,同時保留了原始含義。此外,它還確保內容不存在抄襲,從而保證內容的真實性和原創性。
為什麼要透過BypassGPT讓 AI 文字人性化?
這款AI 人性化工具提供了無與倫比的效率、可擴展性和一致性,使其成為人性化 AI 文字的寶貴工具。利用此人工智慧到人類文字轉換器還可以實現以下目的:
- 保護真實性和可信度:人工智慧生成的內容可以透過不被發現來保持其真實性和可信度。此方法可確保受眾收到的內容忠於其預期訊息和目的。
- 擴大您的覆蓋範圍:繞過潛在的內容標記或過濾器可以顯著擴大您的內容的覆蓋範圍。其多語言支援將內容傳播提升到一個新的水平,使其能夠在各種平台和管道上與更廣泛的受眾產生共鳴。
- 培養讀者信任: BypassGPT能夠提供高度模仿人類品質和標準的人工智慧增強內容。反過來,這會培養和維持讀者的信任,因為內容仍然具有相關性、吸引力並符合人類的期望。
- 增強 SEO 效能: AI 人性化器將目標關鍵字無縫地融入輸出內容中,同時使 AI 文字人性化。再加上內容品質的提高,輸出文字對 SEO 更加友好,從而增加了在搜尋結果中獲得更高排名的可能性。
BypassGPT真的能讓 AI 文字人性化嗎?
行動勝於雄辯。為了評估使用BypassGPT人性化 AI 文本的功效,我們進行了嚴格的測試。首先,我們使用ChatGPT產生一段文字:

然後,我們採用最先進的 AI 偵測器(Originality.ai、 GPTZero和Content at Scale)來確定文字是否被標記為 AI。



人工智慧探測器 | AI檢測結果 |
Originality.ai | 0% 人類,100% 人工智慧 |
GPTZero | 1% 人類、2% 混合、98% 人工智慧 |
Content at Scale | 讀起來像人工智慧 |
毫不奇怪,所有三個人工智慧探測器都同意該內容是人工智慧生成的。 Originality.ai將其標記為 0% 人性化, GPTZero將其評定為 1% 人性化, Content at Scale將其評估為像 AI 一樣閱讀。這是我們的基線。
接下來,我們將人工智慧產生的文字複製並貼上到BypassGPT中以進行人性化。結果?你自己看:

但它真的有效嗎?結果很能說明問題:



人工智慧探測器 | AI檢測結果-之後 | AI 檢測結果 - 基線 |
Originality.ai | 98% 人類,1% 人工智慧 | 0% 人類,100% 人工智慧 |
GPTZero | 95% 人類,5% 混血 | 1% 人類、2% 混合、98% 人工智慧 |
Content at Scale | 作為人類透過 | 讀起來像人工智慧 |
這些結果證明了 BypassGPT 具有將人工智慧生成的文本人性化的非凡能力,達到了一定程度的擬人性,使其能夠繞過任何人工智慧檢測。
人工智慧文字人性化的其他 9 項實用策略
除了使用現成的人工智慧文字人性化工具之外,我們還可以採用幾種實用的策略。進行編輯也很有效,實際上當讓 AI 生成的內容無法被 AI 檢測器檢測到時更可控:
自己重寫文本
當涉及到手動人性化人工智慧文字時,最直接的方法是用自己的話重寫文字。將人工智慧生成的文字視為草稿,並利用您的語言技能以更自然、更有吸引力的方式傳達相同的訊息。作為人類,您的優勢在於能夠簡化句子,消除不必要的單詞,並提高整體清晰度和可讀性。
以下是我如何重寫人工智慧生成的文本的範例:

現在,讓我們檢查一下 AI 探測器的回饋:
人工智慧探測器 | AI檢測結果-之後 | AI 檢測結果 - 基線 |
Originality.ai | 70% 人類,30% 人工智慧 | 0% 人類,100% 人工智慧 |
GPTZero | 42% 人類、30% 混合、28% 人工智慧 | 1% 人類、2% 混合、98% 人工智慧 |
Content at Scale | 作為人類透過 | 讀起來像人工智慧 |
這些結果證明了手動文字重寫在人性化人工智慧生成內容方面的有效性,各種人工智慧偵測器的檢測結果的顯著變化證明了這一點。
結合上下文和相關性
為了引起目標受眾的共鳴,將上下文和相關性融入內容中非常重要。人工智慧可以產生初稿,人類作家可以透過添加現實生活中的例子、個人軼事和只有人類才能提供的見解來完善它們。
本著這個原則,我以個人經驗豐富了我們AI測試樣本的第二段:

讓我們看看這些修改將如何影響檢測結果:



人工智慧探測器 | AI檢測結果-之後 | AI 檢測結果 - 基線 |
Originality.ai | 1% 人類,99% 人工智慧 | 0% 人類,100% 人工智慧 |
GPTZero | 6% 人類、0% 混合、94% 人工智慧 | 1% 人類、2% 混合、98% 人工智慧 |
Content at Scale | 很難說 | 讀起來像人工智慧 |
雖然人工智慧偵測器仍然將文字識別為主要由人工智慧生成的文本,但添加以人為中心的元素使得從人類編寫的內容中辨別變得更具吸引力和挑戰性。
解決讀者的情緒
除了事實準確性和資訊價值之外,還為人工智慧生成的內容注入情感吸引力。認識並解決觀眾對主題可能產生的情感,加入同理心和相關故事,在更個人的層面上產生共鳴。
為了實現這種方法,我要求ChatGPT在適當的情況下將幽默、激情、沮喪或興奮的語言注入 AI 測試樣本中。

以下是 AI 檢測的回應方式:



人工智慧探測器 | AI檢測結果-之後 | AI 檢測結果 - 基線 |
Originality.ai | 0% 人類,100% 人工智慧 | 0% 人類,100% 人工智慧 |
GPTZero | 29% 人類、3% 混合、68% 人工智慧 | 1% 人類、2% 混合、98% 人工智慧 |
Content at Scale | 作為人類透過 | 讀起來像人工智慧 |
研究結果強調了情感參與如何使人工智慧文字變得人性化。雖然 Originality.ai 的評估保持不變,但GPTZero和Content at Scale卻出現了顯著變化。這表明整合情感元素可以增強人工智慧生成文本的相關性,模糊人類和人工智慧作者之間的界線。
要求ChatGPT修改文本
在方法4中,我們可以看到ChatGPT也可以作為幫助AI文本人性化的有價值的工具。我們可以嘗試要求ChatGPT為我們修改文本,而不是花費大量時間手動編輯文本,只要我們提供正確的說明即可。例如,這是我給ChatGPT 的指令:




人工智慧探測器 | AI檢測結果-之後 | AI 檢測結果 - 基線 |
Originality.ai | 1% 人類,99% 人工智慧 | 0% 人類,100% 人工智慧 |
GPTZero | 75% 人類、23% 混合、2% 人工智慧 | 1% 人類、2% 混合、98% 人工智慧 |
Content at Scale | 讀起來像人工智慧 | 讀起來像人工智慧 |
雖然ChatGPT所做的修改導致GPTZero的類人得分顯著提高,但對其他 AI 偵測器偵測結果的整體影響保持相對不變。
改進你的提示
使用人工智慧時,精度很重要。不要只用「寫一段關於…」之類的簡單提示來指導ChatGPT ,而是優先考慮提供詳細的要求。調整提示以提供額外的上下文和特異性。
例如,我再次要求ChatGPT創建兩段關於學校生活的段落,但這次,我的提示是:「寫兩段關於你在大學的學校生活,並提供你對學校如何塑造學生的看法,以及你自己的經驗。使用非正式語言讓讀者感興趣。”

此提示是否可以使ChatGPT無法偵測到?我們來看看AI檢測結果:


人工智慧探測器 | AI檢測結果-之後 | AI 檢測結果 - 基線 |
Originality.ai | 0% 人類,100% 人工智慧 | 0% 人類,100% 人工智慧 |
GPTZero | 1% 人類、13% 混合、86% 人工智慧 | 1% 人類、2% 混合、98% 人工智慧 |
Content at Scale | 讀起來像人工智慧 | 讀起來像人工智慧 |
儘管Originality.ai和Content at Scale的輸出內容產生了相似的結果,但GPTZero的 AI 分數卻明顯下降(98% 至 86%)。然而,可能需要進一步的調整或實驗才能在各種人工智慧探測器上獲得更接近人類的結果。
刪除過度使用的單字
為了增強輸出並使人工智慧文字人性化,建議避免陳詞濫調、冗餘短語和過度使用的術語。簡化語言並避免過於正式的表達可以使文本聽起來更自然。
有一個Reddit線程,用戶可以透過ChatGPT編譯常用單字列表,這表明避開這些術語可以改善其輸出,使其更加人性化。
依照這個方法,我已要求ChatGPT從 AI 測試樣本中刪除過度使用的術語。結果如下:

這種替代方法有效嗎?回顧結果:



人工智慧探測器 | AI檢測結果-之後 | AI 檢測結果 - 基線 |
Originality.ai | 0% 人類,100% 人工智慧 | 0% 人類,100% 人工智慧 |
GPTZero | 2% 人類、1% 混合、97% 人工智慧 | 1% 人類、2% 混合、98% 人工智慧 |
Content at Scale | 讀起來像人工智慧 | 讀起來像人工智慧 |
儘管嘗試從 AI 測試樣本中刪除過度使用的單詞,但對 AI 檢測結果的影響很小, GPTZero分數僅略有改善。
擁抱簡單
清晰、簡單地製作人工智慧生成的內容,使其更容易被更廣泛的受眾所理解和理解。避免使用行話和複雜的語言,以確保所有讀者都能輕鬆掌握您的資訊。
遵循這一原則,我指示ChatGPT創建具有以下要求的文本:“簡化語言,避免行話。保持段落清晰、直接。使用常用詞。”

簡化內容的AI檢測結果如下:



人工智慧探測器 | AI檢測結果-之後 | AI 檢測結果 - 基線 |
Originality.ai | 0% 人類,100% 人工智慧 | 0% 人類,100% 人工智慧 |
GPTZero | 7% 人類、25% 混合、68% 人工智慧 | 1% 人類、2% 混合、98% 人工智慧 |
Content at Scale | 讀起來像人工智慧 | 讀起來像人工智慧 |
儘管GPTZero的類人得分略有增加,但簡化語言和避免行話對人類得分的整體影響似乎有限。
使用不同的句子結構
在人工智慧生成的內容中使用不同的句子結構和長度可以增加節奏並保持讀者的參與。簡短、有力的句子可以產生影響,而較長、流暢的句子則可以建構敘事。這種多樣性模仿了人類寫作的自然流程,使內容更加生動和讀者友善。
我再次使用ChatGPT用不同的句子結構重寫 AI 測試樣本:

此次,其AI檢測得分為:



人工智慧探測器 | AI檢測結果-之後 | AI 檢測結果 - 基線 |
Originality.ai | 1% 人類,99% 人工智慧 | 0% 人類,100% 人工智慧 |
GPTZero | 34% 人類、59% 混合、7% 人工智慧 | 1% 人類、2% 混合、98% 人工智慧 |
Content at Scale | 很難說 | 讀起來像人工智慧 |
結果顯示, GPTZero的類人得分顯著增加,這表明不同的句子結構和長度有助於使內容更加人性化。然而,它仍然難以從Originality.ai和Content at Scale中獲得更高的人類分數。
犯一些錯誤
由於人工智慧經過訓練可以產生無錯誤的內容,因此包含一定數量的類似人類語法錯誤的文字可能會獲得更高的人類分數。但是,這種方法會顯著降低內容的質量,我們不建議這樣做。
儘管如此,為了測試這個策略是否有效,我們還是嘗試了這種方法,故意在文本中引入錯誤:

以下是引入語法錯誤後的AI檢測結果:



人工智慧探測器 | AI檢測結果-之後 | AI 檢測結果 - 基線 |
Originality.ai | 98% 人類,2% 人工智慧 | 0% 人類,100% 人工智慧 |
GPTZero | 2% 人類、0% 混合、98% 人工智慧 | 1% 人類、2% 混合、98% 人工智慧 |
Content at Scale | 很難說 | 讀起來像人工智慧 |
結果表明,雖然包含語法錯誤導致Originality.ai獲得了更高的類人得分,但它並沒有對GPTZero或Content at Scale產生重大影響。而且,這種做法損害了內容的品質和可信度,這是不可取的。
人工智慧探測器如何發揮作用?
人工智慧檢測器透過利用數據集進行統計文字分析來發揮作用。他們仔細檢查大量文本片段以找出模式,包括詞彙、句子結構、段落排列、一般表達和邏輯,這些通常出現在ChatGPT或Bard等生成式 AI 模型的輸出中。
由於ChatGPT和相關技術是根據人類產生的資料進行訓練的,因此這些人工智慧模型通常會產生與其「研究樣本」類似的內容,這些樣本是人類編寫的內容。因此,這就是為什麼當實際的人工文字輸入流行的人工智慧偵測器時,內容有可能被錯誤地標記為人工智慧產生的。
為什麼要人性化人工智慧生成的文字?
人工智慧生成的內容雖然其技術能力令人印象深刻,但往往缺乏人類寫作自然擁有的溫暖和細微差別。想像一下,與具有編程機器的機械單調的文本進行交互 - 它缺乏來自真實人類表達的深度和相關性。
1. 保持您的內容在 SEO 排名中的可見性
將人工智慧文字人性化的重要原因之一是搜尋引擎優化 (SEO) 考慮,特別是隨著搜尋引擎越來越多地對人工智慧生成的內容實施更嚴格的標準。

尤其是Google,它因對似乎僅出於搜尋引擎優化目的而產生的內容採取行動而聞名,這通常會導致使用此類內容的網站的網路流量大幅下降。

SEO 行銷人員進行的測試證實了這一點,其中大量人工智慧貼文未能獲得大量流量或參與度。
雖然Google聲稱優先考慮有用和資訊豐富的內容,但它強調用戶參與度和滿意度是最重要的。因此, 一些搜尋引擎優化專家認為,即使內容能夠通過Google的演算法,但其缺乏人性化的品質可能會使其無效。
2.提升內容品質吸引讀者
雖然人工智慧在生成文字方面取得了顯著的進步,但其能力並非絕對可靠。不準確、有缺陷的推理或上下文誤解的情況仍然存在。
因此,在內容創作中將人工智慧文字人性化,以建立與受眾的聯繫是必要的。讀者欣賞感覺真實且相關的內容,這通常是透過人類的觀點和經驗來實現的。不管是否有人工智慧,內容不應該聽起來機械化、缺乏人情味。
3. 規避潛在風險
隨著人工智慧檢測工具的發展,關於其應用的討論在學生和教育工作者中普遍存在。

越來越多的教授正在使用這些人工智慧檢測工具來檢測學生提交的論文和作業。因此,這種趨勢導致了各種處罰,例如發布不及格成績、 分配零分或要求學生提交新版本。

資料來源:https: ChatGPT
然而,必須認識到這些人工智慧檢測工具並非絕對可靠。許多已被發現不準確,例如, Turnitin已被證明不可靠。不少學生因此受到不公平的處罰。
在這種情況下,直接提交作業或論文可能會帶來重大挑戰。人性化人工智慧產生的文本是保護內容真實性的策略方法。
總結一下
在內容創作領域,人工智慧和人類作家需要共同努力,以實現真正引人入勝且真實的內容。人工智慧提供了效率和生產力,而人性化的接觸則使內容變得栩栩如生,使其與目標受眾產生聯繫並產生共鳴。此外,隨著檢測技術的明顯崛起,人工智慧人性化工具透過正確的策略將人工智慧和人類創造力聯繫起來。